隨著全球抗藥性菌株及各種新興傳染病的威脅日益嚴峻，醫療機構的感染管制已成為守護病人安全的最後一道防線。奇美醫院副院長暨感染管制中心主任湯宏仁表示，奇美醫院感染管制中心與資訊室攜手合作，成功發展出「A+感管師智慧平台」，運用人工智慧(AI)技術，將繁瑣的醫療照護相關感染收案及病歷判讀等感染監測效率提升超過90%，確保醫護團隊能更及時、更精準地做出防範措施。

▲奇美醫院副院長暨感染管制中心主任湯宏仁表示，奇美醫院成功發展出「A+感管師智慧平台」運用人工智慧技術，將繁瑣的醫療照護相關感染收案及病歷判讀等感染監測效率提升逾9成，確保醫護團隊能及時精準地做出防範措施。(圖／奇美醫院提供)

湯宏仁指出，傳統感染管制工作猶如走在「雷區」，感管師平日需負責院內感染監測、傳染病通報及疫情調查等十多項核心業務。過去感管師為了確認感染案例，必須逐一開啟病人病歷、實驗室報告及影像資料，在多個電腦視窗間來回比對。這種「大海撈針」且高度依賴人工的監測方式，不僅讓感管人員長期處於過勞邊緣，更可能因時間差錯失病人感染管制的黃金介入時機。

感染管制中心感染管制護理師龔貞寧表示，過去最耗時的病歷閱讀過程，從平均每本10至60分鐘，大幅縮短至2到5分鐘即可完成初步判讀；原本需8小時才能完成的收案確效，如今約4小時即可達成。透過「AI先判讀、人工再確效」的人機協作模式，使整體行政作業與資料處理效率提升高達92.5%至96.7%，感管師帶著即時訊息走進病房，成為醫護同仁與病人最強大的防護屏障。

▲資訊室醫技組高級程式設計師羅昱麟。(圖／奇美醫院提供)

奇美醫院資訊室醫技組高級程式設計師羅昱麟表示，「A+感管師智慧平台」的目標，是協助感管師快速精準找出真正關鍵的感染個案，為建立高品質的訓練資料庫，採用「資料歸戶」策略，讓AI依據醫療照護相關感染的收案定義，模擬感管師的判讀思維，自動抓取病人住院期間的所有病歷資料，全方位判讀收案。

羅昱麟說，期盼未來能與疾管署系統無縫接軌，自動生成深度分析報告，也讓感染管制從被動的「事後統計」轉型為自動化的即時「預測監控」，精準鎖定潛在風險。

▲奇美醫院感染管制中心與資訊室攜手合作，成功發展出「A+感管師智慧平台」，感染監測效率提升逾9成。(圖／奇美醫院提供)

湯宏仁表示，奇美醫院感染管制未來的終極目標是建立多面向資料庫，發展全面性的「感染監控系統」與「感染預測模型」，讓AI不僅是工具，更是感染管制守護病人杜絕感染風險的智慧夥伴。

更新時間：2026-03-09 16:06，補充最新資訊。